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2021.06.18 瀏覽次數(shù):
在人工智能領(lǐng)域，美國的技術(shù)發(fā)展較為成熟，微軟、谷歌、亞馬遜等龍頭企業(yè)已經(jīng)在人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈進行布局。中國在該領(lǐng)域起步相對較晚，但近十年來迅猛發(fā)展，成長空間巨大。然而，人工智能的尖端技術(shù)研發(fā)費用大、周期長，基本是頭部企業(yè)在探索，迫切需要巨額資本涌入。
作為深圳市天使投資引導(dǎo)基金出資的首批子基金管理機構(gòu)之一，基石資本天使基金覆蓋了醫(yī)療器械、人工智能、信息安全等多個領(lǐng)域。其參與投資的北京瑞萊智慧科技有限公司是亞洲領(lǐng)先的第三代人工智能技術(shù)及解決方案提供商，也是一家潛在獨角獸企業(yè)。
截至2021年4月底，深圳市天使母基金參股子基金已投資項目308個，投資金額超過33億元，其中已取得后續(xù)融資的項目占比約29%。子基金所投項目中已涌現(xiàn)出15家估值超1億美元的“潛在獨角獸企業(yè)”，其中估值最高的項目已超4億美元。
獨角獸隱現(xiàn)
基石資本天使基金合伙人黃依群表示，北京瑞萊智慧科技有限公司（簡稱“RealAI”）作為清華大學(xué)人工智能研究院官方孵化的第一個項目，在人才儲備、學(xué)術(shù)研究、科研項目和產(chǎn)業(yè)結(jié)合等方面非常領(lǐng)先。
黃依群對《華夏時報》記者表示，美國一直處在人工智能基礎(chǔ)研究的前沿，中國雖然能在全球躋身前列，但是在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，與美國還有相當大的差距。中國需要自己的“國家隊”。
北京瑞萊智慧科技有限公司是依托清華大學(xué)人工智能研究院設(shè)立的人工智能企業(yè)，RealAI基于第三代人工智能技術(shù)，提高企業(yè)級人工智能解決方案的可靠性與安全性，致力于建設(shè)安全可控的人工智能應(yīng)用生態(tài)，推動人工智能落地全新的關(guān)鍵應(yīng)用場景。
據(jù)CEO田天博士介紹，第三代人工智能融合了第一代知識驅(qū)動和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，結(jié)合了知識、數(shù)據(jù)、算法、算力四個要素所構(gòu)建的全新發(fā)展體系，其目標是解決計算機的智能問題，全面反映人類智能。
安全是第三代人工智能的核心特征。為此，RealAI基于第三代人工智能技術(shù)框架，圍繞“數(shù)據(jù)可用、算法可靠、應(yīng)用可控”三大核心能力，開發(fā)了RealBox、RealSecure、RealSafe和DeepReal等系列自研平臺，助力產(chǎn)業(yè)升級。
田天透漏，第三代AI技術(shù)門檻高，研發(fā)費用大、周期長，當下可從事該領(lǐng)域研發(fā)的中小型公司并不多，基本都是一些頭部企業(yè)在探索。
作為該行業(yè)第一梯隊企業(yè)，RealAI目前已經(jīng)落地在金融、能源、制造、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，提供金融智慧風(fēng)控、智慧理財、工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護、人臉識別系統(tǒng)安全檢測與增強等產(chǎn)品和解決方案。
“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的第二代AI技術(shù)在安全、可解釋等方面存在局限性，無法滿足高價值、高復(fù)雜應(yīng)用場景的要求。”田天說道，比如金融行業(yè)對AI落地顯得更加謹慎，因為每一個關(guān)鍵決策都牽涉巨大經(jīng)濟價值，一旦AI出現(xiàn)失誤、甚至被惡意操縱，后果不堪設(shè)想。
目前，隨著數(shù)字化的浪潮演進，金融行業(yè)數(shù)據(jù)量急速增大，同時也存在著數(shù)據(jù)孤島，安全合規(guī)，數(shù)據(jù)安全和算法安全等問題。
具體來說，金融場景中存在惡意欺詐、智能風(fēng)控體系薄弱、智能營銷用戶畫像不全、遠程身份認證不安全等問題，嚴重阻礙了金融行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。如何解決這些痛點，是RealAI一直在思考的問題。
RealAI應(yīng)用隱私保護計算和模型安全解決方案，結(jié)合當前金融業(yè)務(wù)的實際需求，為金融企業(yè)提供聯(lián)合統(tǒng)計，聯(lián)合建模，匿蹤查詢，及模型安全檢測和加固能力，為金融企業(yè)反欺詐識別、精準營銷、智能風(fēng)控、遠程身份認證等業(yè)務(wù)場景提供應(yīng)用建設(shè)服務(wù)。該解決方案已經(jīng)應(yīng)用于銀行，保險，證券，互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)。
值得一提的是，RealAI的團隊吸納了一批中國頂尖的人工智能領(lǐng)域?qū)＜?，包括中國科學(xué)院張鈸院士、清華人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍教授等科學(xué)家。目前團隊規(guī)模近150人，研究生占比超過50%，博士占比23%。來自清華大學(xué)、北京大學(xué)的成員超過三分之一。
黃依群表示，張鈸院士、朱軍教授和田天博士三代科學(xué)家的傳代，令團隊在學(xué)術(shù)積累上達到世界領(lǐng)先的水平?！霸谶^去一年的接觸中，我對團隊有兩次比較深的印象，一次是他們出差和當?shù)卣労献?，一次是他們和華為碰應(yīng)用合作的可能性。在我們考察過的幾個院士牽頭的項目中，他們團隊是相當拼命的?！秉S依群說道。
彎道超車
在全球人工智能領(lǐng)域中，美國的技術(shù)發(fā)展較為成熟，微軟、谷歌、亞馬遜等龍頭企業(yè)已經(jīng)在人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈進行布局。中國在該領(lǐng)域起步相對較晚，但近十年來飛速發(fā)展，未來有望在AI應(yīng)用層實現(xiàn)彎道超車。
“高科技今后的發(fā)展方向是東半球和西半球，中國正在努力實現(xiàn)AI領(lǐng)域的自我研究和自主發(fā)展。我們?nèi)ツ?月去美國高校考察，發(fā)現(xiàn)AI領(lǐng)域和機器人領(lǐng)域的科學(xué)家都被取消簽證。國外科研人員進不去，美國高校和研究機構(gòu)人員出不來?！秉S依群說道。
她表示，當下中美兩國在AI領(lǐng)域是高度競爭的關(guān)系。在美國，自然語言處理、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機視覺與圖像入列AI創(chuàng)業(yè)公司前三甲。而中國排名前三的領(lǐng)域分別為：計算機視覺與圖像，智能機器人以及自然語言處理。
黃依群說，人工智能在中美兩國都是出于戰(zhàn)略層面的考慮。從頂層設(shè)計來看，中美有近乎相仿的重視程度。一方面，中國和美國政府都把人工智能當作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo)，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。另一方面，中美都建立了相對完整的研發(fā)促進機制，整體推進人工智能發(fā)展。
相較于美國，中國從人工智能領(lǐng)域發(fā)展的初級階段就聚焦于應(yīng)用層，中國目前在應(yīng)用落地方面走在世界前列。
由德勤、英特爾和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國成長型AI企業(yè)研究報告》顯示，中國成長型AI企業(yè)主要聚集在應(yīng)用層，依托技術(shù)優(yōu)勢幫助場景落地，尤其在終端產(chǎn)品落地豐富。這些企業(yè)在機器人終端市場占比最大，達52%。其次，隨著市場需求的多樣化和個性化的發(fā)展，智能家居和無人機成為第二、第三大AI終端產(chǎn)品市場。成長型AI企業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的速度方面很快，能夠快速集中可用資源、聚焦客戶產(chǎn)品需求并迅速創(chuàng)新優(yōu)化產(chǎn)品，在一些意想不到的領(lǐng)域開發(fā)產(chǎn)品，搶先一步得到市場先機。
在投融資方面，2020年中國在人工智能領(lǐng)域的投融資金額再次創(chuàng)下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長 73.8%，但融資次數(shù)同比減少，平均單筆融資金額穩(wěn)步攀升。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中。
專家表示，中國AI企業(yè)把技術(shù)與應(yīng)用場景相結(jié)合，形成自己獨特的競爭優(yōu)勢，通過融資、技術(shù)創(chuàng)新、加速場景落地等方式，在垂直細分領(lǐng)域成為了行業(yè)的“特種部隊”，不斷完善產(chǎn)業(yè)鏈布局，提升未來成長空間。
來源 | 華夏時報
記者 | 付樂 冉學(xué)東
責(zé)任編輯 | 孟俊蓮 主編 | 冉學(xué)東
幾年前，我曾提出一個問題：中國經(jīng)濟繁榮的根基是什么？
我認為是“重商主義（這里借指市場經(jīng)濟）”與“儒家文化”這兩個因素的核聚變，只要我們的體制大門開一條小小的縫，中國老百姓與生俱來的聰明、勤奮、奮不顧身，幾千年窮怕了的物質(zhì)主義和實用主義，就能創(chuàng)造一個新天地。
2021年，我見到一個新能源公司的董事長，談及張維迎所言“直到20世紀70年代，絕大部分中國人的生活水平不比唐宋時期好多少”，他說這是真的，1978年他沒有見過電，全家所有家當是一個小木柜。1979年，我的好朋友，一個咨詢集團的董事長考上了大學(xué)，報到前他勤工儉學(xué)，騎六七十里山路賣冰棍，山里的一戶人家，用幾個雞蛋和他換了一根，全家人排成一排每個人吮吸一囗。
在改革開放前，這是中國普遍的景象。而我們這一兩代人，在改革開放后，懷抱著對美好生活的向往，創(chuàng)造了人類發(fā)展史上的奇跡。40多年過去，我們看到，輕舟已過萬重山。偉大的中國工業(yè)革命，怎么贊揚也不為過！
而另一方面，中國用幾十年的時間，走完了發(fā)達國家?guī)装倌甑穆?，這也就注定了，我們上山的道路，更加的陡峭。同時，中國作為一個有幾千年歷史的古國，其發(fā)展正常就是“孔雀東南飛，五里一徘徊”。作為一個新興經(jīng)濟體，我們講究的是實用主義，中國的政策也是因時、因勢而變的。
因此，并非一些簡單的因素就能夠遏制中國的增長，只要不出現(xiàn)戰(zhàn)爭這樣會擾亂經(jīng)濟進程的極端因素，只要中國依然堅定地支持民營經(jīng)濟發(fā)展，保護企業(yè)家精神，中國經(jīng)濟的前進步伐就是堅定不移的。
如果認同這一點，那么無論是短期的政策、市場變化還是長期的中美對抗，都不會讓我們產(chǎn)生太大的焦慮。
具體從我們做企業(yè)和做投資來講，也無需過度悲觀?！俺林蹅?cè)畔千帆過，病樹前頭萬木春”，在一些行業(yè)和企業(yè)衰落的同時，也永遠有一些行業(yè)和企業(yè)在崛起。
以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為例，我們不必糾結(jié)于半導(dǎo)體仿佛一年緊缺、一年過剩，因為問題的核心不是這個。問題的核心是第四次工業(yè)革命離不開半導(dǎo)體技術(shù)，而中美對峙、科技封鎖，將進一步迫使中國在所有科技領(lǐng)域謀求自主可控，進一步迫使中國以舉國體制解決創(chuàng)新問題。同時，當一項投資吻合科技進步趨勢和政策引導(dǎo)的雙重影響時，其估值亦將脫離傳統(tǒng)財務(wù)模型。這些才是中國硬科技投資的重要的底層邏輯。
看待資本市場，我們更不必計較一時的股價波動?；仡櫄v史，在資本市場發(fā)生劇烈調(diào)整時，那些優(yōu)質(zhì)的企業(yè)往往也會出現(xiàn)大幅下跌，但不同的是，優(yōu)秀企業(yè)不僅能收復(fù)失地，還能再攀高峰。因此，我們繼續(xù)堅定地布局那些有核心技術(shù)、有企業(yè)家精神的企業(yè)。而從我們的投資經(jīng)歷來看，那些有企業(yè)家精神的企業(yè)最終都帶領(lǐng)我們穿越了周期，并獲得了異乎尋常的回報。
莫愁前路無知己，天下誰人不識君！